How to install tensorflow on Mac M1?

在本範例你會學到：

正確的在 Mac M1 安裝 tensorflow

在本範例你需要先準備好：

一台稍微便宜一點的 M1 晶片 mac
所有的指令都在有安裝 rosetta 並預設啟動的 iTerm2 中執行，若該環境有問題可以參照另一篇先設定好 terminal 環境: Mac M1系列-解決安裝python pandas問題(使用iTerm2)。

Mac系列新機，均搭載蘋果專為Mac設計的首款晶片M1，以Arm架構設計Apple
Silicon處理器的晶片M1，可以擁有更好的效能體驗，不過一開始卻有許多的災情尤其是很多程式的相容性。這篇將會講述如何解決無法使用 pip install
tensorflow 的方式安裝 tensorflow 的錯誤問題！

1.下載/安裝 conda 與 python3.8 環境

前往該網址 https://github.com/conda-forge/miniforge/#download
搜索 arm64 (Apple Silicon) 或 Miniforge3-MacOSX-arm64 並下載後方的 sh 檔
在 terminal 中 cd 到下載該檔案的資料夾: bash Miniforge3-MacOSX-arm64.sh
安裝 python 3.8環境，tensorflow 無法在3.9中執行
- conda create -n py38 python=3.8
- conda activate py38

2.安装tensorflow

前往該網址 https://github.com/apple/tensorflow_macos/releases
直接用最新的 release，下方應該會有 Assets 可以點開的下拉，點開後找到 tar.gz 下載 tensorflow_macos-0.1alpha3.tar.gz (有可能是 alpha1, alpha2, alpha3…)
解壓縮該檔案並 cd 進入該資料夾 cd tensorflow_macos/arm64
確認有啟動環境 conda activate py38
安裝下列語法：

pip install --upgrade --no-dependencies --force numpy-1.18.5-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl grpcio-1.33.2-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl h5py-2.10.0-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl tensorflow_addons_macos-0.1a3-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl

pip install absl-py astunparse flatbuffers gast google_pasta keras_preprocessing opt_einsum protobuf tensorflow_estimator termcolor typing_extensions wrapt wheel tensorboard typeguard

pip install --upgrade --force --no-dependencies tensorflow_macos-0.1a1-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl